有效解決農業分子育種、檢驗分析等實驗室資源和數據價值挖掘不夠、體系運轉工作量大、實驗室系統和數據孤島、人工操作導致高風險低效率等問題。

不僅能夠直接應用于農業生產管理，而且能夠支撐農業科學研究，在優良品種選育方面，可以及時掌握環境和作物變化規律，為相關農業科研工作者提供及時準確的一手數據。

通過定制化的種植生產管理系統、部署設備運維管理系統、建立大數據中心，形成果蔬生產的智慧工廠管理體系。

推動種子產業升級，能夠支撐種子產業育繁推環節的數字化和智能化轉型。